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Concepto y ejemplos del sesgo de fuente común

Concepto y ejemplos del sesgo de fuente común

Definición

El sesgo de fuente común ocurre cuando se combinan o comparan estudios que provienen de la misma fuente, o cuando los datos utilizados en diferentes estudios fueron recolectados utilizando las mismas metodologías. Esto puede generar resultados poco confiables, ya que la información obtenida puede estar influenciada por una sola perspectiva o forma de recolección de datos​.

Clasificación

Sesgo de método común

Este ocurre cuando se usa el mismo método o herramienta para recopilar datos de varias fuentes. Al emplear el mismo tipo de encuestas o cuestionarios, por ejemplo, ciertos factores pueden parecer más comunes o importantes, no por serlo realmente, sino porque el método de recolección los favorece o sobrerrepresenta.

Sesgo de fuente común

En este caso, el sesgo aparece cuando toda la información proviene de una única fuente, ya sea una persona, un grupo o una organización. Esto influye en los resultados, reflejando más la perspectiva de esa fuente en lugar de representar una diversidad de opiniones o experiencias​.

Ejemplos

Sesgo de método común

Imagina que una empresa realiza encuestas anuales para medir la satisfacción de los empleados, pero siempre usa el mismo cuestionario. Si ese cuestionario tiene preguntas que favorecen un tipo específico de respuesta, los resultados podrían no reflejar la realidad, sino lo que sugiere el cuestionario. Esto podría llevar a conclusiones erróneas sobre lo que realmente piensan los empleados.

Sesgo de fuente común

Supón que un estudio sobre la efectividad de un programa educativo se basa únicamente en la información proporcionada por los maestros de una sola escuela. Los resultados reflejarán principalmente las opiniones y experiencias de esos maestros, sin considerar lo que podrían decir otros maestros, estudiantes o padres de diferentes escuelas. Esto limitaría la validez del estudio​.

¿Cómo evitar este sesgo?

Para no caer en este sesgo cognitivo es importante utilizar diferentes fuentes de datos y métodos de recolección para asegurarnos de que los resultados que se obtengan sean más objetivos.

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