Concepto
El sesgo de congruencia es la tendencia que nos lleva a probar las hipótesis o creencias, enfocándonos solo en confirmar lo que ya pensamos en lugar de explorar otras alternativas. En otras palabras, cuando intentamos validar una suposición, tendemos a buscar pruebas que la confirmen en lugar de intentar desmentirla o considerar otras posibles explicaciones. Esto puede limitar nuestra capacidad de razonar de forma objetiva, ya que este sesgo nos empuja a ignorar la información que podría contradecir lo que pensamos.
Esto está relacionado con el sesgo de confirmación, pero mientras este último se refiere a la búsqueda de información que apoye nuestras creencias, el sesgo de congruencia se centra en cómo diseñamos pruebas o experimentos para confirmar nuestras suposiciones, sin intentar refutarlas.
Ejemplos
Diagnóstico médico apresurado
Un médico sospecha que su paciente tiene una gripe basándose en los síntomas comunes como fiebre y dolor de garganta. Al realizar pruebas, el médico solo pide análisis que confirmen esta suposición en lugar de considerar otras posibles enfermedades con síntomas similares, como una infección bacteriana. Esta búsqueda limitada de información basada en la hipótesis inicial puede llevar a un diagnóstico erróneo, ignorando otras posibilidades.
Entrevistas de trabajo
Un entrevistador que cree que un individuo está calificado para un puesto puede formular preguntas que lo lleven a resaltar las fortalezas del candidato, en lugar de hacer preguntas que podrían revelar ciertas debilidades o carencias. El entrevistador no está probando otras hipótesis sobre la capacidad del candidato, como la posibilidad de que no esté tan bien preparado como parece.
Investigación científica
Un científico que apoya una teoría sobre los beneficios de una nueva droga puede diseñar un experimento que solo mida los aspectos positivos, como la reducción de los síntomas en los pacientes, sin considerar los efectos secundarios o resultados negativos. De este modo, no está probando la hipótesis de que la droga podría tener consecuencias adversas, lo cual sesga los resultados del estudio.
