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Definición y ejemplos del sesgo del experimentador

Definición y ejemplos del sesgo del experimentador

Concepto

El sesgo del experimentador se refiere a la tendencia de los investigadores a influenciar de forma involuntaria los resultados de un estudio para que coincidan con sus expectativas previas. Esto ocurre cuando se interpretan o manipulan los datos de manera que esto favorezca los resultados esperados, o bien, se descarta alguna información que contradice las hipótesis. Aunque este sesgo puede ser inconsciente, afecta la objetividad de los estudios científicos y puede influir en los métodos, resultados y conclusiones de estos.

Ejemplos

Interpretación de resultados

Un investigador que espera que un nuevo medicamento sea más efectivo que el tratamiento estándar podría, sin darse cuenta, interpretar los datos de manera que estos apoyen su creencia. Por ejemplo, podría resaltar la efectividad del nuevo medicamento en ciertos pacientes, mientras minimiza los efectos secundarios o resultados negativos que no se alinean con su expectativa inicial. Por lo tanto, esto compromete la validez del estudio.

Estudios de comportamiento

En un experimento conductual, si el investigador cree que un grupo de animales será más activo debido a cierta intervención específica, podría observar con más detalle y dar más importancia a los momentos en que estos animales muestran la actividad. Al mismo tiempo, podría ignorar o descartar comportamientos pasivos, distorsionando los datos y concluyendo que la intervención fue exitosa, aunque los resultados sean menos claros de lo que parecen.

Selección de datos

En un estudio sobre el impacto del estrés en la toma de decisiones, un investigador que cree que esto aumenta la probabilidad de errores puede, de manera no intencionada, enfocarse más en los errores cometidos y prestar menos atención a los aciertos. Esto influiría en la interpretación de los resultados y podría llevar a conclusiones erróneas, ignorando más información valiosa que contradice las expectativas iniciales.

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